GRADFIT · AI SCHOOL MATCH

AI 用来缩小范围,决定还需要官方依据

先补充专业方向、模考成绩、院校层次和地区偏好,再获得候选院校建议。推荐结果负责提供比较顺序,招生目录、考试科目和计划人数仍要逐项核实。

01 / INPUTS

把模糊想法变成可比较的条件

择校推荐首先需要目标专业。地区、院校层次、学位类型和风险偏好会进一步改变候选范围;模考成绩用于估计当前匹配区间,但应与目标专业的实际分数口径对应。

  • 目标专业或专业类别,以及是否允许跨方向选择。
  • 当前模考总分、科目基础和已完成的复习阶段。
  • 地区、全日制或非全日制、学硕或专硕等硬性偏好。
  • 更看重专业实力、院校层次、城市机会还是稳妥程度。
如果专业尚未确定,应先做方向和考试科目调研。推荐工具无法替代对专业内容、培养方式和未来方向的理解。
02 / METHOD

推荐结果是在多个维度之间做权衡

院校匹配通常同时考虑专业对应、地区、院校层次、当前分数与资料完整度。不同工具采用的权重可能不同,因此要看清推荐原因,不要只看一个百分比或一个标签。

维度可以回答的问题仍需人工确认
专业匹配院校是否设置相近专业方向专业代码、考试科目和学院
成绩匹配当前模考成绩与历史资料的位置关系当年计划、报考人数和分数口径
地区与层次是否符合城市和院校层次偏好校区、培养地点与个人长期规划
资料完整度可用于比较的官方信息是否齐全最新招生简章和计划调整
03 / RESULTS

把结果分成冲、稳、保三层

不要按排序从第一所直接确定目标,而是从结果中挑选具有不同特征的候选学校:有挑战但专业匹配的、计划与分数相对匹配的、以及资料较完整且风险更可控的。

  1. 打开每所候选学校的专业与招生资料,确认推荐所基于的专业是否存在。
  2. 比较初试科目,排除自己无法投入足够时间准备的组合。
  3. 查看近三年计划与分数变化,记录异常年份与资料缺口。
  4. 保留两到三个层级的目标,不用一个工具分数替代全部判断。
04 / VERIFY

每个推荐结果都要经过四项核对

  • 专业:专业代码、学院、研究方向和培养方式。
  • 考试:初试科目、专业课大纲、复试科目和参考范围。
  • 计划:当年拟招人数、推免情况和后续调整。
  • 结果:分数线、复试名单和录取名单分别对应什么口径。

发现工具结果与官方资料不一致时,以官方资料为准,并把差异记录下来。不要因为推荐排序靠前就忽略硬性条件。

查看院校专业查询与资料核对指南 →

05 / DECIDE

用目标和计划共同决定最终选择

院校匹配只是择校的一半,另一半是复习是否可持续。专业课跨度、数学类别、资料可获取程度和复试准备成本,都会影响最终执行。

  • 目标院校所需的科目是否已有稳定复习资源。
  • 目标专业近年的考试范围和复试流程是否清晰。
  • 当前学习进度是否支持计划的备考强度。
  • 选择之后是否有明确的时间节点用于重新评估。

继续阅读:如何把择校结果变成学习计划 →

06 / PRIVACY

只提供完成比较所必需的信息

公开择校指南不需要填写个人身份资料。使用需要登录的功能时,应先了解保存哪些数据以及用于什么目的。不要向任何工具提交与择校无关的证件号、账号密码或其他敏感信息。

GradFit 的推荐用于辅助比较。招生政策、专业目录、考试安排和录取结果,请以教育主管部门与招生单位官方发布为准。

查看隐私政策 →